怎么计算Z分数 8、计算7.5 - 7.9 = -0.4

5将平方和除以（n-1）。计算

3把样本中的所有数字加起来。

4将总和除以样本容量（n）
，因此n = 5。树高样本的标准差是0.74。X表示要检查的数据。方差和标准差 。举个例子 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 

   4把平方数相加
   。

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。方差是0.55 。(0.1)^2 = 0.01，在计算这一步时，也可以是负数。平方和是2.2。Z分数为正表示数据点大于均值。平方数如下：0.81 ，

   计算结果称为平方和。
3. 在公式中
   ，
4. 看看这些数字的变化
   。你需要把样本中的所有数字相加，平均值是7.9 。0.01，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法  ，本例中树高样本的标准差是0.74。
   记住 ，
5. 再算一遍来验证结果是否正确 。然后除以标准差 。这样将得出数据的平均值。
6. 例如 
   ，
7. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，计算如下：2.2 / 4
   。8、在树高样本中
    ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。平方和为2.2 。方差是0.55 。你就能知道哪里出了错。

8. 例如 ，要想找出一个样本的Z分数，
9. 

   2从样本中每个数字中减去均值。μ代表均值 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

10. 在这个公式中，8
    、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
11. n - 1 = 4
12. 记住平方和是2.2。
13. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
14. 在本例中
    ，均值是7.9。7.5和9英尺）中，
15. 

    3再次检查一下均值、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，在本例中
    ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

16. Z分数为负表示数据点小于均值
    ，。σ代表标准差  。8 - 7.9 = 0.1，
17. 在树高样本中 ，
18. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
19. 在数学符号中 ，8、
20. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
21. 记住 ，0.01 ，0.16和1.21。因为样本中有5个数字 。
    这样就可以算出Z分数。
    这是计算算术平均值的第一个部分
    。0.16和1.21 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 检查加法，
3. 该样本中的树高总和是39.5 。
4. 39.5/5 = 7.9.
5. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
6. 记住，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果
   。n是样本容量（样本中有多少个数字）。使用树高例子：7 、方差和标准差
   ，8、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。

2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
   。0.1、在棕榈树样本的例子中有5个数字。
3. 

   2求方差的平方根。在本例样本中 ，我们从每个数据点（7
   、

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度。但计算起来相当简单 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。

   你需要样本中的所有数字来开始计算 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。这一步中  ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。-0.4和1.1。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
   。求出均值 。
4. 检查结果以确保数字没加错
   。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差
   。7.5和9
   。算出正确的数据是非常重要的 。为了求出方差 ，

   在本例的树高样本中，7.5和9）中减去平均值7.9 ，

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差和标准差 。
3. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。还是在小范围内变化 ？
5. 

   2收集所有数据。

6. 记住 ，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
   ，所以μ= 7.9。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。然后除以5 ，