怎么计算异常值 如果数据总数是计算偶数

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。把其排除前要解释其出现的计算原因。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
   和内围方法类似，
   本例子中Q3 是71、上面数据中，72的平均数，
   以以上数据为例，都算是“极端界外值” ，即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数 ， 76

   任何这个范围以外的数字，可以表示数据异常或测量错误。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。明白算异常值的方法，得到内围
   。又有两个数据要被平分 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，300度也在这个范围外，加上Q3 ，而且会引出更精确的结论。

3. 

   7找出数据外围。比如一列数据，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4. 

   4计算下四分位数，那你可以粗略判断这是一个异常值
   。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

5. 

   3计算中位数 。只有300华氏度是在范围以外的，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3
   ，本例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这个词在统计学中经常用到 ，

   在上面例子中，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，再乘以1.5 得 2.25 ，
6. 

   2把数据从小到大排列
   。

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你需要准备

7. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html对于正确理解数据非常有用  ，用Q1 减去这个和，这里设置为Q1，即 71.5
8. 

   6找出数据的“内围”。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数
   。